人生的决策、算法与自由意志 | 对谈孤独大脑老喻
我的日常工作中很重要的一部分是研究人。这几年,从感性的判断人,我逐渐进展到理性地给一个人建模。而这件事的抓手就是研究一个人是如何做决策的。选择的重要性大于努力,不同的决策带来不同的人生结果,越早意识到这件事越好。
1995 年,老喻大学毕业,没等分配就去了广州。三年后,一个特别偶然的原因把他带进了房地产:他在《广州日报》上看到整版整版的地产广告,好奇问了问报社朋友一版广告多少钱,对方报出的数字让他意识到,这个行业有钱。他就往有钱的地方去了。到 2008 年,他选择退休,去了温哥华。回头看,他把这段经历里的大部分归给运气。
这是 2023 年 9 月《42章经》的一期节目,主持人曲凯请来公众号「孤独大脑」的主理人、《人生算法》作者老喻,聊人生的决策、算法与自由意志。曲凯说,他这几年研究人的方式,从感性的判断慢慢转向理性地给一个人建模,而抓手就是看这个人怎么做决策。老喻恰好是把人生当成算法来拆解的人,两个人从尼采的永恒轮回一路聊到贝叶斯更新、灰度认知、财富与自由度,最后落在一个谁都没预料到的结论上:大多数人的问题不在决策,在目标。
下面按对话推进的顺序,把这 65 分钟里值得留下的东西整理出来。
重复一万遍的,到底是什么 0:02:12
节目开场,老喻提到两本书:马克·斯皮茨纳格尔的《避风港》,和米兰·昆德拉的《生命不能承受之轻》。两本书都碰到尼采的「永恒轮回」:假如这一秒重复一万次,你还会不会做同样的动作。老喻说,《避风港》把这个假设往前推了一步,问的是重复的到底是什么。是重复一个确定的动作,还是重复扔同一颗骰子?
他举了个例子。一颗骰子有 55% 的胜率、45% 的败率。你扔第一次,输了,掉进那 45% 里。第二次你还扔不扔?如果相信大数定律站在你这边,答案是继续扔。斯皮茨纳格尔做的事,就是把概率塞进了尼采的框架。
曲凯顺着这个往下问:那概率是主观的还是客观的?老喻说,贝叶斯意义上的概率本来就是主观的,你先给一个先验判断,再放到现实里根据反馈更新它。所以先验准不准,其实没那么要命。要紧的是你有没有一个能持续更新的闭环。
聊到自由意志,两个人的态度都偏谨慎。老喻说,这大概是宇宙间最深的谜团之一。他提到一种脑科学的解释:大脑是分布式的,没有中央处理器,所谓自由意志可能只是大脑的一种自我解释,这种解释变成语言,人再拿它去说服别人,互相说服的过程长出了文化。而文化让地球上生活过的约一千亿人产生了某种连接,人类文明的进化速度因此被大大加快。
曲凯提了一个更悲观的版本。他记得一位法国作家说过,每个人都在逃避自己命运的过程当中,与自己的命运不期而遇。你试图改变命运的那个动作,本身也是命运的一部分。老喻没有否认这个版本,只是把它当成一种可能。
几何平均,才是你真实的人生 0:09:30
绕了这么大一圈,《避风港》真正想讲的其实是一个很朴素的概念:几何平均值和算术平均值的区别。
老喻的解释是,算期望值的时候,人想象的是一个平行宇宙:一颗骰子同时扔一万次,大概六分之一落在六点。这是并发式的算法。但现实里扔骰子,每次只出一个结果,而且这一次的结果会作为下一次的起点。最终回报不是各次结果的平均,而是各次增长率的连乘,也就是几何平均值。
这个区别在投资上很致命。一个策略算术期望为正,但如果某一次的亏损足以让你出局,连乘的结果就是零。老喻说,真实世界像一个基于空间的可能性,再顺着时间轴被串在一起。空间里的概率,加上时间上的不可逆,才构成一个人的实际处境。
曲凯接了一句:如果真有平行世界,它就像一棵二叉树,每做一次选择就分裂出两个你,关键决策不同,两个世界的你会变得非常不一样。所以人生由选择构成,每个选择都在回答「你是谁」。
两个人也承认,重来这件事对自己没有操作意义。它的价值在于,把经验用在更年轻的人身上,让他们像重生过一样去生活。至少在社会通行的评价体系下,回头看能找出一些当时可以做得更好的选择。
老喻的运气,和曲凯的两次决策 0:12:38
曲凯请老喻讲自己的背景。老喻第一句话是:我是一个比较任性的人。他说自己如果有些地方好一点,主要靠运气。也正因为身上有大量非理性的部分,他觉得自己适合来聊决策这件事。
1995 年毕业去广州,1998 年因为出一本书进了地产,那本书带来几百万现金流,也建起了当时行业内最大的数据库。2003 年开始自己做开发,2008 年退休。那几年地产是送钱式的行情,每年差不多翻一番。他退休时别人觉得这个决定不容易做,他自己的判断是:一个不入流的开发商,也不知道干嘛,就在那重复,没啥意思。
曲凯不认为这全是运气。他拆成两点:不断去试,能提高运气最终兑现的概率;能力更强的时候,同样的机会你更抓得住。《广州日报》的广告摆在那里,看到的人不少,去问价钱、并且由此做出选择的人不多。
曲凯讲了自己的两个关键节点。第一个是申请美国研究生时写个人陈述,他想从工程转商科,必须说服招生官,而说服别人的前提是先说服自己。他此前从没认真想过自己想做什么,那次被逼着想清楚了,自我觉知从那个点开始。第二个是创业,工作三年左右就出来,现在看有点早,再等几年会更好。
如果能重来,曲凯说自己会逼自己更敢赌一点。当时创业是一种被动的赌,不在明确状态之下。他 2013 年买过比特币,亏了就卖了,那几乎是最早的一批。他的反思是:如果目标真是尽早退休,就该划出一部分心理账户,去押那些可能带来百倍回报的东西。你今天在 AI 上投入精力,就是这套反思的延续。
大势是长,人力是宽 0:22:47
老喻讲了一个关于机会的几何比喻:假如机会是一个矩形,大势是长,个人努力和资源禀赋是宽。长的那一边,占比往往超出人的直觉。
他举了两个身边的例子。2003 年,一位在省会城市做到第一的长辈告诉他,这个城市卖出去的地,未来十五年都干不完,所以我打算撤了。那时整个大势还没真正启动。另一个例子更近:身边做新能源相关生意的人,在最难的时候他问过对方估值,数字并不高,他完全没有往那个方向想过。
曲凯补上了他们做投资的总结:Success = Luck + Skill,成功等于运气加技能。真正微妙的地方在于,运气和技能之间的比例是可以调的。对大多数散户来说,炒股是纯碰运气;对天天研究的人来说,运气还在,占比小得多。所以要找那些大多数人在赌运气、而你能把它变成技能的地方。
老喻又从熵的角度讲商业模式。冰箱制冷是在局部制造熵减,算上耗电,它在宇宙层面仍然是熵增,但它创造的价值大于电的社会成本,所以能赚钱。一家店、一个品牌,本质都是在一个局部构建起算得过来账的熵减系统。马太效应会接着起作用:能更好地用电创造价值的冰箱,会获得更多的电。
在别人算不过来账的地方,他能够算得过来账。
这句话是他对商业模式的一种概括。爱马仕卖得贵还有人买,拼多多一块九毛九包邮还能挣钱,拼多多敢大张旗鼓买流量,都是因为它们算得过来这笔账。
灰度认知,黑白决策 0:26:50
老喻说自己被引用最多的一句话,是「灰度认知,黑白决策」。他解释为什么决策这么难:哪怕最小的一个决策,也由感知、认知、决策、行动四个动作构成,而这四个动作对人的要求是分裂的。
感知要敏锐,认知要开放,像参谋一样把各种可能性摆出来,这也对那也可能。到了决策,就得像一线带兵的,向左还是向右,必须给个答案,不能说不知道,那会把大家都害死。到了执行,哪怕知道命令是错的,也得先执行下去。四个角色彼此冲突,所以需要一个空中的整合者,把分裂的东西捏在一起。
曲凯追问:现实里大多数决策没有清晰的终局,怎么办?老喻承认,社会是一个复杂系统,复杂系统的特点是自下而上。他提到《为什么伟大无法被计划》。乔布斯判断一件事值不值得做,用的不是「未来要赚一百个亿」,而是「希望苹果这家公司永远能做出好的产品」。这个判断标准是模糊的、带一点感性的。
所以对一个人来说,愿景最好有一点点模糊、一点点感性。曲凯补了另一层难处:大多数人卡在既要又要。要增长还是要利润,如果一件事只要把 A 做好 B 自然就来,所有人都不会焦虑。难的是世界没法被归纳成一个公式。
像 AI 一样决策的人 0:29:03
老喻说,贝叶斯定理里概率完全是主观的,但它像一个飞轮:先给一个先验概率,放进现实环境,根据反馈更新。所以先验不必着急定得完美,重要的是每一轮决策闭环都和上一轮构成贝叶斯更新的关系。这样的人会越来越强,成为一个强大的决策机器。
他说,现实世界里伟大的决策者,底层几乎跟 AI 一模一样。
谷歌的佩奇被问怎么做决策,回答是:把所有选项简化到最后两个,然后挑一个。这是典型的计算机思维。稻盛和夫思考问题的方式是:我此刻做的这件事,是不是我余生最重要的事?这像 AlphaGo 搜索时只算当下这一手棋的终局胜率最大化。乔布斯跟人交流时,对方会觉得自已是宇宙的中心,他的注意力像激光一样照着你,一旦移开,你就掉进冰窟。克林顿也有类似的天赋。
这套机制讲起来简单,人做起来极难。如果两个选项的胜率是 90% 和 95%,人选 95%,毫无障碍。如果一个是 7%,一个是 3%,绝大多数人就躺了,觉得都是屎。AI 会冷静地选 7%。长期来看,这种机制让它变得强大。
曲凯在这里提了一个关键的反问:AlphaGo 的终局是明确的,赢一目就是赢。人生里大多数人根本没有目标,就算有,终局也可能是一个多指标的复杂系统。老喻说这个问题问得好,他承认复杂系统里没有单一公式,乔布斯给出的也是一个相对模糊的判断。
目标、财富和自由度 0:36:07
被问到自己的目标,老喻说他对世俗里比较虚幻的那一面兴趣不大,很早就不大。他的目标大概三件。
一是让家人和身边的人安定。他做了两个公司,让两个孩子一人起一个名字,并且让他们知道公司的情况。他告诉孩子,尽量去做自己喜欢做的事,万一将来特别惨,这里还有点收入。这是从责任的角度。
二是思考的乐趣。不是那种高大上的思考,是自己觉得好玩的思考,关于理性,关于未知世界的好奇,往下追会追到哲学,追到自由意志。
三是一些小的具体的乐趣。他到现在还没买车,觉得太奢侈,没时间玩。他最想买的是一个下围棋的机器人,还有对自家花园的规划,想种什么树。他说这些才是真实的。
曲凯问,财富到多少,自由度会有一个质的提升。老喻给了一个数:年开销的 25 倍。按 5% 的回报算,被动收入大致能覆盖生活开支,本金在通胀之下二十年也动不了太多。但他补了一个自己踩过的坑:2008 年去温哥华时忽略了现金流。账面上的钱够用,心里还是会慌。他最近几年更希望手上有些能产生现金流的东西。
曲凯提到另一个说法:让人舒服的不是收入本身向上,而是收入增速的斜率向上,是一条微笑曲线。
找到你的核心算法 0:44:36
《人生算法》里有一句话老喻经常被引用:人和人之间的先天差别未必特别大,一个高智商的人不会是普通人智商的两倍,不像物种之间的差别那么大。但世俗成就上的差距可以很大。他给的解释是,特别强的人找到了自己的内核,也就是核心算法,然后在时间维度上大规模重复它。
曲凯接着讲了一层现实:你学的专业是巧合,第一份实习是巧合,但第一份实习大概率决定第二份,第二份决定第三份,然后决定了工作,再决定后面很长的人生。这里面有大量偶然。
老喻用扔骰子接住了这个说法。每一次机遇都充满不确定性,像把骰子重新扔一遍。如果最终结果是各次回报的几何平均连乘,那么长期看,结果取决于骰子本身的结构。这个结构,就是一个人基于性格、价值观、习惯、专业能力形成的核心算法,像物理里的常数,只不过是一个概率性的常数。
曲凯追问:有人骰子是一万面的,有人只有两面,怎么把自己的骰子面数做多?老喻说,这还是一个更了解自己的过程。至少要清楚一件事:哪些事我只要大规模重复,一定会有突破。说不出来,就说明还没摸到门。
曲凯在这里插了一句不太好听的话。他说老喻讲的东西会误导一些人,因为老喻的任性是在风险可控前提下的任性,大多数人没有这个基础。老喻笑着认了,说那后面韧性要控制一下风险。
被问到年轻时该给自己什么建议,老喻说两条:更专注一些,别太偷懒。曲凯追问:回头看自己犯的决策错误,更多是自我评价过低还是过高?老喻答得很快:过低。他一直觉得自己格局没打开,实际能做的事更多。
往往给自己的长期目标定的都偏低,但有可能短期目标定的又有点偏高。
他讲了一个故事。九十年代和搭档创业,日子很惨,搭档有一天喝多了说,我告诉你,我们将来每个人都必须有一千万。那在当时是个巨大的数字。后来这个数字变成了心理上的天花板,公司早就过了这个数,他们都没反应过来可以怎么样。
曲凯把话题拉回决策质量与目标的关系。一个创业者一上来目标就是做全球领先的公司,他的视野第一天就是全球,要跟美国的创业公司、投资人打交道。另一个人的目标是赚点钱,视野范围就很小。决策质量从起点就不一样。老喻补了更狠的一层:他自己的问题不是目标定高定低,是没把目标当回事。三十岁退休更像一句口号,没被当成衡量一切选择的标准。
在发抖的时候继续演讲 0:53:54
节目收尾,老喻提到行为经济学里的两个人。丹尼尔·卡尼曼研究人在决策上的不确定性是有规律可循的;理查德·塞勒给出的启发更大:承认人的非理性,照样可以拿到理性的结果。塞勒的理论叫助推。
他举了个例子。如果你管不好自己的钱,那就别管,让每个月的工资自动分到十个账户,一个生活费,一个定存,各司其职。
不要学习如何在演讲时不发抖,而是要学会在发抖时依然能继续演讲。
这句话是他整期节目里最像行动指南的一句。理性是激情的奴隶,人不可能永远理性,但可以从心理账户、从结构设计的角度,给自己装一点安全气囊,留一点狡兔三窟。
曲凯的收尾是:希望大家尽量理性决策,偶尔任性。
画外音:问题不在决策,在目标 0:55:11
节目最后有一段制作人 Celia 录的画外音,她问了曲凯两个问题。
第一个是老喻是个什么样的人。曲凯说,老喻是个蛮神奇的人,心无旁骛地研究人生和各种类似查理·芒格思维模型的东西,读了很多书和文章,自己有很多思考。现场的感受是,抛出一个问题,他会完全沉浸进去,思考的状态好像有引力,会把你拽到一个纯粹思考事物本质的状态里。Celia 用了四个字:纯粹的思考者。
第二个是成功的人走到最后,是越来越多调用理性,还是越来越少。曲凯说,老喻研究这么多东西,提升的是他的下限。人不是机器人,不可能每件事都按方法去做。不按方法做,反而有一种少年感:明知某个结果更好,仍然接受一些灰度、一些可能性。前提是风险很高的时候,他一定不会去做。
他提到一本书《Blink》,讲直觉是什么。直觉是日常经验形成的一套东西,经验多了,看到一件事自然会产生下意识的判断。研究多了、想多了,再碰到事情,会自然而然倾向那个方向。理性和直觉最后会汇到同一点。
然后曲凯讲了自己录完这期最大的收获。他原本以为大家在聊决策和选择,录的过程中突然发现:大多数时候这不是一个决策问题,是一个目标问题。包括他自己在内,多数人没有一个清晰的、让人有执念的目标。想清楚目标和真的相信这个目标,其实是同一件事,必须有执念才算目标,随口说的那个不算,因为它没有召唤你。
他给了一个具体的方法:拿一张纸,不断写下自己想做的事,写几十个,再一个个划掉,最后留下一两个。想目标这件事需要花几天、几周甚至更长时间,需要看书、思考、跟人聊,而大多数人给这件事的时间远远不够。
他还说了一个难点:人很难客观地向自己提问,因为这么多年下来,你总会有很多地方已经自圆其说,已经能很好地欺骗自己。但作为第三者去问别人是很好问的,有时候一个问题就能把人问住。他提到后面可能做小范围的线下活动,让几个人互相拷问灵魂。
被问到自己的目标,曲凯说还不算清晰。他总跟人讲未来想做老师、写小说,但不算一个 committed 的目标。他观察到大多数人和他一样:先赚到足够多的钱,再去实现梦想。可这件事没有尽头,你很难判断哪一天物质够了、可以开始追求精神了。他的结论是把人生当成投资组合来管,百分之多少的精力放这,百分之多少放那,是时间上的分配,不是分阶段的事情,而不是这五年百分百做 A,下五年百分百做 B。
Celia 反问:可有些人就是喜欢百分百投入一件事,这样简单,能明显见到效果。曲凯承认难处:做正事可以靠理性强迫自己,玩这件事很难靠理性控制。你真休假一周,也未必能强迫自己好好玩。所以还是要学习。
这期节目没有给出一套完整的人生公式。它给出的东西更朴素:先想清楚那个让你有执念的目标,再谈选择;承认自己会发抖,然后学会在发抖的时候把话讲完;把理性用来兜住下限,把任性留给风险可控的地方。
如果只带走一件事,可以是那个 25 倍:算一算你的年开销,乘以 25,那是一个可以参考的财务坐标。但比这个数字更重要的是它背后的顺序。老喻和曲凯绕了 65 分钟,最后落到同一句话上:决策的质量,取决于目标的清晰度。目标模糊,再精巧的算法也只是在给一个错误的方向做优化。
我的日常工作中很重要的一部分是研究人。这几年,从感性的判断人,我逐渐进展到理性地给一个人建模。而这件事的抓手就是研究一个人是如何做决策的。选择的重要性大于努力,不同的决策带来不同的人生结果,越早意识到这件事越好。所以,这期能跟大家聊聊这个话题我特别开心,而本次请到的嘉宾我也觉得是最适合探讨这个话题的人 —— 公众号孤独大脑的主理人,《人生算法》一书的作者老喻。在这期播客中,我们不止探讨了人生的目标和决策,还讨论了很多关于自由意志、概率、财富、成功与自由等相关的话题。老喻也还是一个狂热的阅读爱好者,他在这期播客中旁征博引了很多书籍和观点,都非常精彩。【人类博物馆】导游:曲凯,42章经创始人五号珍藏:老喻,未来春藤创始人,公众号《孤独大脑》主理人,《人生算法》作者【时光机】 2:12 假如某一瞬间重复一万遍,它重复的到底是什么? 4:01 每个人都在逃避自己命运的过程当中,与自己的命运不期而遇 4:58 永恒轮回、主观概率与自由意志 9:30 人生的「几何平均」与「算术平均」 12:38 老喻的人生经历 17:45 曲凯最关键的两次人生决策 22:47 假如机会是一个矩形,大势是长,人力是宽 23:28 Success = Luck + Skill,但 Luck 和 Skill 的比例是可选择的 26:50 灰度认知,黑白决策 29:03 将贝叶斯算法纳入决策闭环 30:30 现实世界的伟大决策者底层跟 AI 是完全一样的 40:23 当财富达到多少时,人的自由度会享有一个质的提升? 44:36 人与人,拉开差距的原因在于 TA 有没有找到自己的核心算法 48:53 聪明人的决策失败,更多是因为自我评价过低,还是过高? 53:54 不要学习如何在演讲时不发抖,而是要学会在发抖时依然能继续演讲 55:11 —— 画外音环节 —— 56:55 曲凯的人生目标 59:58 成功的人普遍会越来越多地调用理性,还是越来越少地调用理性?【The gang that made this happen】 制作人:Celia 剪辑:思娜 片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros【Reference】老喻的两篇文章: 看不见的“遍历性” (人生的几何平均与算术平均) mp.weixin.qq.com 你需要的不是重来一次的人生 mp.weixin.qq.com本期提到的书目包括: 《避风港》马克·斯皮茨纳格尔 book.douban.com 《资本的秩序》马克·斯皮茨纳格尔 book.douban.com 《生命无法承受之轻》 米兰·昆德拉 book.douban.com 《统计与真理》C·R·劳 book.douban.com 《为什么伟大无法被计划》肯尼斯·斯坦利 & 乔尔·雷曼 book.douban.com 《人生算法》喻颖正 book.douban.com 《创投42章经》曲凯 book.douban.com最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)在小宇宙查看该单集文稿
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