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AI 的对错早晚与 VC 的农耕渔牧 | 对谈心资本合伙人吴炳见

大家也许知道一个事实:今年投过两家以上 AI 公司的投资机构已经是凤毛麟角了。我们第一期播客投 AI 最猛的人的嘉宾张津剑是其中之一,而这次我请来了另一位,心资本的合伙人吴炳见,他们机构除了参与了百川的天使轮融资外,也还投了其它数家 AI…

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2023 年 10 月,心资本合伙人吴炳见坐在曲凯家的沙发上,说了一句在当时的市场氛围里显得很不合群的话:AI 是移动互联网加个零的机会。那会儿距离 ChatGPT 发布还不到一年,国内投过两家以上 AI 公司的机构已经屈指可数,大多数人的动作是看看、等等、再等等。吴炳见 2013 年入行,做了十一二年投资,这一年把百分之八九十的精力压在 AI 和机器人上,模型层、应用层、infra 都在出手,还参与了百川的天使轮。

曲凯的问题很直接:AI 是对的吗?吴炳见说必然对。那它是不是比移动互联网还大?曲凯说自己偏乐观,但没完全想明白为什么所有 App 都要被重做一遍。两个人就从这里开始掰扯,一路聊到四类机会、工具与资产、VC 为什么回到农耕时代,以及天使投资到底在变现什么。

这篇整理按对话的时间顺序展开,保留了两人互相追问的部分。有些问题当场没有答案,吴炳见也没装作有。

对是确定的,大是没被证明的 0:00:53

吴炳见对「AI 是对的」这件事,比半年前更坚定。理由有两条。一是他更深入地了解了每个模型的能力边界,对天花板在哪更清楚。二是他观察每一波创业潮里进来的人,不看所有人,只看每个行业前百分之五的那批,他认为这一波进来的人质量是高的。

但「对」和「大」是两个问题。曲凯提醒,很多人把大模型对标成云服务:底层由几家提供模型能力,其他人在产品里接线就完了。如果真是这样,机会的量级就完全不是一回事。吴炳见的回应落在能力天花板上:移动互联网到了 iPhone 4 之后,硬件性能基本定型,后面只是速度更快、像素更好这类指标提升;大模型不一样,它现在在突破实习生的能力,接下来会突破百分之一白领的能力,再往上,天花板可能高到难以估量。

曲凯追问的是另一个层面:今年 AI 很热,共识极大,但热不等于赛道。新消费是赛道,SaaS 是赛道,当年大家每条线投一家;AI 现在不是这个状况,大家看完一圈,挑挑拣拣,极少数投一下。吴炳见同意这是当下投资人和创始人共同面对的最大问题,美国市场已经在 To B、To C 各条线上铺开,国内确实还没铺开。

曲凯还抛出一个更硬的判断:未来会不会再出现一家新公司,处在今天字节之于腾讯、之于百度的位置上?吴炳见的回答没有犹豫:一定会,非常相信。

现在是 2009 年,在等 iPhone 4 0:08:48

吴炳见把移动互联网拆成三个关键节点。2007 年 iPhone 一代发布,是起点。2010 年 iPhone 4 发布,能力框架相对健全,今天手机的能力跟 iPhone 4 没有本质区别,摄像头、通讯录、App Store 那天都在了,小米和美团都是 2010 年成立的。2012 年是应用爆发年,字节、滴滴、快手、小红书都在那一两年前后成立,因为手机渗透率开始逼近百分之二十,人与人的链接、人与服务的链接、人与内容的链接开始打通。

他还讲了一个细节:2012 年春节,PC 端流量照例掉下去砸了个坑,但放完假再也没回来。那是 PC 向移动交接的万历十五年。

对到 AI 上,ChatGPT 发布相当于 iPhone 一代,市场在等这个行业的 iPhone 4:更强的推理、更长的文本、真实性、多模态识别,还能生成一部分图像和视频,成本和时间也要跟上。乐观估计半年到一年,悲观估计他说不知道。

曲凯在这里提出了整场对话里最有分量的一处反驳。iPhone 从一代到四代花了四年,大家对四代之后的世界是可预期的,每项指标怎么变好、世界往哪走,大致有数。但 AI 的一到四,可能花一年,也可能花十年,而且四代长什么样现在并不清楚。吴炳见承认这个不确定性,但他补充:模型层跟手机不同,手机到四代之后基本定型,模型每一代迭代的差别可能都很大;而且除了语言模型,视频模型、蛋白质模型、具身智能模型、3D 模型都在各自等自己的 iPhone 时刻。

如果说 transformer 能够准确地预测下一帧,那么视频模型它就出来了。

这句后面他连着排了一串:能预测蛋白质序列,新药研发往前推一步;能预测动作序列,机器人往前推一步。曲凯顺势类比:国内投资人当年错过了 iPhone 硬件产业链那一波,现在这一波是从硬件端、从产业链开始投了,芯片、物理 infra、软件 infra 都在里面。

竞争形态也因此不同。吴炳见说这一波的竞争规律会更加犬牙交错:模型层可能自己造 GPU,可能往下做应用;应用层做着做着往模型层走;做推理的为了 GPU 永远有销路,可能拉起自己的模型联盟。苹果当年不知道什么应用会爆发,所以只做平台层;今天市场的预判能力变强了,大厂一开始就知道应用层值得自己做。

入行时点:一三年入行的人,已经晚了 0:17:26

曲凯提起吴炳见之前的一个观点:想在一一、一二年投中好项目,得入行更早。吴炳见把账算得很细。一个年轻人 2013 到 2015 年入行,正好赶上投移动互联网,但他是新手,需要两三年构建人脉、行业认知和 deal flow,等这些完成,已经 2016、2017 年,低垂的果实被摘得差不多了。

所以移动互联网抓得最好的投资人里,年轻面孔有,但大多数是经历过 PC 时代的老手。张一鸣、王兴都是连续创业者,身边有一圈熟人,一个刚入行的新手凭什么认识他,又凭什么在那时候相信他,都是问题。

曲凯把事实摆清:2010 年是移动互联网元年,2010 到 2012 年是最好的项目集中出现的时间。他问,作为一个投资人,哪年入行最好?吴炳见的答案是 2010 年上下。想做成大佬,还要更早,早到在网易时代就已经在做投资、有过标杆案例、也有过投错项目的经验,这样京东出来的时候才抓得住。

那现在这个节点,一个很牛的朋友来问要不要做 AI 创业,怎么回答?吴炳见说:只要想清楚自己要做什么,越早入场越好。什么叫想清楚?打一群什么样的用户,用大模型什么能力,做成大概什么功能,有个轮廓就行,不用特别清楚。至于大模型做不到他想要的东西怎么办,那是下场前要自己评估的,而现在很多人恰恰卡在这一步,评估完觉得什么都做不了,就不出来了。

曲凯又反问:如果明年才是 iPhone 4 时刻,创业者为什么不能明年甚至后年再出来?吴炳见承认这是见仁见智的好问题,但给了两条理由。一是 AI 与移动互联网的代差,比移动互联网与 PC 的代差还要大,需要积累的时间更长。二是这波竞争更激烈,大厂一直盯着,没给你留时间。以前七十分的创业者能跑出来,今天可能要八十五分。团队组织能力、融资准备度,都得比上一代更 ready。

节奏也不能照搬。当年那套拼命买量、烧钱补贴的打法,在这一波有问题。曲凯转述他跟一位大佬的讨论:移动互联网元年是墨迹天气这类工具产品出来那年,现在还没看到这样的产品。对方的反对意见是,当年的工具免费,可以大量获客;今天的 AI 工具哪怕做 To C,成本也很高,一上来就要收钱,可能根本不存在大量用户基础这回事。吴炳见同意一半:AI 应用一开始不会完全免费,背后是高昂推理成本,自带商业模式;但最后真正立得住的那个,还是要有广泛用户量。只是资本不再支持补贴,增长大概率偏线性,这对「你的应用是不是解决了过去没被解决的问题」提出了更高要求。他举妙鸭和 Midjourney 作对照,两者都是要钱的,增长却相对爆发,原因还是解决了过去没被解决的问题。

四类机会:手电筒、汤姆猫、91 助手、抖音快手 0:26:03

这是全场最像工具箱的一段。吴炳见把移动互联网早期的机会分成四类,并认为它们会在 AI 早期反复出现。

  • 第一类,手电筒,伪机会。早年 App Store 上霸榜的是手电筒,后来每个操作系统都自带一个,这类应用就没有存在价值了。对到今天,就是给 ChatGPT 套壳的应用。
  • 第二类,汤姆猫,小机会。会说话的汤姆猫这类应用,用有限条件做出一个好玩的原生应用,最终被 A 股上市公司以七十亿人民币估值并购,公司还改了名。它对应的是小机会,成不了一家独立的大公司。
  • 第三类,91 手机助手,阶段性机会。买了新手机第一需求是下载应用,神农尝百草,应用宝、豌豆荚、91 助手谁做谁起量。但应用商店最终完成的历史使命,是把十几个超级 App 扶上宝座,然后自己失去分发地位。91 在 2012、2013 年以十九亿美金卖给百度,投资人创始人皆大欢喜。这类机会的关键是看清楚它是五年、十年还是两三年的生意。
  • 第四类,抖音快手,大机会。能泛化成大众需求,有长期留存,能建立护城河,最后成为手机里那十几二十个 App 之一。

曲凯听完的反应是:怎么听起来现在大多数 AI 应用都在走前两类的必经之路。吴炳见没否认。第一类很快被淘汰,GPT 更新一版可能就没了;第二类有一两年实验窗口,看能不能突破;第三类也许三五年;第四类现在完全不好说,只能畅想,比如多模态和视频生成足够好之后,每天看到的内容是现场生成的,或者在一个 3D 世界里说什么就生成什么。

曲凯问 Character.ai 算哪一类。吴炳见的判断是偏向第二类,最多滑向第三类:它验证了一个正确的范式,人一定需要一个虚拟角色陪自己对话、消磨大量时间,但它摸的点太宽,包罗万象。如果换一个创始人来做,可能会先调研里面最多的角色是什么,二次元最多,二次元里最多的角色是什么,从一个单点切进去。他补了一句:它很可能成为雅虎或网景,打开一个方向,然后被干掉,胜利果实被别人摘走。

第四类反而不用纠结。当年投美团,投的是团购,不是外卖;投字节,投的是内涵段子和今日头条,不是抖音;投小红书,投的是海外购物指南,不是生活方式平台。都是强演化。第四类交给时间、交给最好的团队,还有交给自己的运气。

工具站不住,终局拼的是资产 0:37:34

曲凯提出一个观察:每一波起来,大家先想到的都是工具,PC、移动、AI 都一样。但移动互联网最终立住的那十几家,几乎没有一家形态是工具,工具类项目最后很少有退出。吴炳见接过话头,说这正是当下创业者面临的困境:投资人在过去十年踩过坑,知道什么赚钱什么不赚钱,再做一个美图秀秀没有机会,就不给钱了。可很多创业者本来需要试错、成长、转型的空间,这个空间被抽掉了。

那十几家靠什么立住?微信靠关系资产,抖音快手靠内容资产,美团拼多多靠线下商户资源。拼到最后拼的不是前端工具,是背后的资产。逻辑也简单:如果一个产品百分之百是工具,就意味着供给端百分之百由代码提供,没有壁垒,大家最终相似,ROI 被逐渐拉平;如果工具背后有资产,资产只会越积累越多。我们刷抖音刷小红书,不是因为工具好用,是因为内容在推陈出新。

所以,做工具的同时要想明白这件事,很快往资产方向迭代。如果一上来就想清楚了,索性直接跨越工具去做资产。他提到快手早期也是先做 GIF 工具再转内容社区,但很多创始人回头看会说:如果当时知道,一上来就直接那么做。

曲凯还分享了自己最近的观察框架:与其分 To B 和 To C,不如分生产端和消费端。To C 里也有生产端的东西,To B 本来就以生产端为主。AI 现在能做的事情大量集中在生产端,也就是供给侧;消费侧涉及大量 To C 的使用感受和交互成本,相对更难。

VC 回到农耕,融资进入重运营 0:42:45

话题转到机构行为。吴炳见说,过去几年每年都有一两个「海珠」方向,新消费、SaaS、出海,很多方向是被超配的,一年投个把个项目算账能算过来,但他困惑的是:投 AI 的投法应该像当年投互联网一样超配,用很卷的投资方式去打一个很卷的创业机会。红杉美国今年基本还是撒赛道的策略,虽然总量没有当年多。其他机构明显没打这个策略。

曲凯给了个对照数据:市场好的年份,真格一年投过大几十家,险峰一年大几十家,红杉一年大几十家,还没算其他机构。今年这三家加起来,可能就把 AI 项目投得差不多了。

对创业者来说,融资变得很不友好。吴炳见提了一个说法:融资进入重运营阶段。把机构扒一遍,发现真能投的也就二十家,就不能随便聊。要想好怎么讲,数据什么时候 ready,每家机构怎么聊、聊谁、最近在不在投、在看什么方向。这跟美国机构有明显差别:美国机构会多轮地聊,这个月聊完,下个月再 check 数据;国内机构聊完一次 pass 了,基本没有第二次机会,虽然这个习惯也在慢慢变。

曲凯接了一句:当年投移动互联网像流量打法,不断撒,现在守着 AI 这片田,反复跟进创始人,看有没有变化,又回到农耕时代。吴炳见说,本质上这批 AI 投资人也变成了产业投资人。

曲凯还补了一刀:回头看移动互联网,其实未必要投那么多,很多项目本来就不该拿到钱。吴炳见同意,说最后会有价值回归,这一波整体把对人的判断抬高了。曲凯顺势问:移动互联网最后是十几个二十个应用吃掉大头,AI 最后争的是什么?吴炳见的回答是,移动互联网争的是首屏那十个位置,争时间、争交易;AI 最后也会收敛成十到二十个巨无霸,但到底是十个、二十个还是三十个,今天没法说。品类生来不平等,最后有的品类会把其余几十个品类全部吃掉。

曲凯开了个玩笑:移动互联网跟互联网拍了桌子,AI 出来再跟移动互联网拍桌子,那互联网去找谁?吴炳见笑:好问题,互联网说我走。

融到 A 轮就不融了,然后呢 0:48:28

吴炳见对创业者给了一个很具体的建议:做好准备,融到 A 轮以后就不融了。他拿 A 股上市公司举例,真正拿过投资的项目比例很小。国内一级市场这件事是过去二十年才有的,之前不存在,但无数人照样创业致富。资本相当于在开头送了你一段,送你找到 PMF,之后就自己赚钱养活自己。以前的创业者是真砸锅卖铁、自己贴钱,现在基础设施更好,无外乎不用自己卖房子。

问题是验证完 PMF 之后,怎么突破竞争对手和大厂的封锁?这非常需要钱。吴炳见的答案是:不拼钱,还是拼团队。愿意投的人本来就是大厂里最好的那个,他出来了,大厂换一个人顶上,那个人在大厂里本来就不如他;而且这件事不是大厂要 all in 做的事。前提是避开大厂的主阵地。

曲凯问,这一波 AI 创业者和移动互联网那波比,最大的差异在哪。吴炳见说,这波确实有更多连续创业者和更 senior 的人。更 senior 的人会变成 VC 视角,先找确定性、先找能做出结果的方向再做;年轻一点的创业者更敢拼,更愿意更早进场。但标签本身不重要,连续创业者会反复被验证,新生代依然有机会,下一个 B 站、下一个小红书,需要对年轻人的洞察,这种洞察对有经验的老手反而不友好。他补了一句:汽车那样的行业没有年轻人的机会,强融资驱动、极拼资源;AI 如果只是大模型,年轻人也很难,所以应该期望 AI 带来各种垂直领域的改变。

曲凯追问一级市场的未来。吴炳见说两点。一是数据充分验证之后,会有更多人追进来投,不分美元、人民币还是政府资金。二是在被证明之前,有些创始人需要具备海外融资能力,比如做大模型的,把 VC、政府、战投的钱都拿完,可能还要去中东拿几亿美金。整体上大家更保守,追求更大确定性,用更低估值投同样阶段的项目:拿着 B 轮的数据和事情去融 A 轮,拿 C 轮的数据去融 B 轮。好处是创始人多了一层生意思维,花钱效率更高,纯粹因为竞争产生的内卷消耗大幅下降。曲凯补了一句:这就是为什么市场差的时候更容易出好公司。他还提到现在竞争真的少了,不讲武德的少了,变成讲武德的竞争,最后就看自己实打实能做到什么程度。

天使投资的本质,是优质人脉变现 0:51:34

曲凯请吴炳见讲那个他印象很深的理论。吴炳见说得很干脆:天使投资的本质是优质人脉变现。最牛的天使投资人很多是个人,投到大疆、海康威视、米哈游这些项目的人,本身往往就是行业里的一号人物。他跟创始人认识,有大量机缘巧合,同学、中间人介绍,不是靠行研找到的,里面有英雄惺惺相惜的成分:这个人像年轻时候的我,或者像我认识的某个牛人,就投一笔。这个决策本身可能是不清晰的。

优质人脉的本质,他叫翻螃蟹理论。海边有一万块石头,下面有螃蟹的可能只有一百块。要做的是确定那一百块,反复翻。物以类聚,人以群分。他举了个例子:他投过的一个后来上市的创始人,当年在百度的老板创办过爱奇艺、知乎、一点资讯;上一段创业的大哥是 BOSS 直聘的 CEO 赵鹏;当时那个团队里一个战略部负责人,后来做了一家 SaaS 独角兽。一圈人里出了好几家独角兽和上市公司。还有一个创始人,当年在百度那个部门只有五六十人,里面出了一亿到十亿美金估值的 CEO 大概五六个。他开玩笑:那个部门的 leader 适合做投资,很擅长超好创始人。这在美国叫 PayPal 黑帮,中国还没那么夸张,但已经在出现。

曲凯问他自己做投资,受益的项目符不符合这个理论。曲凯说符合,过去很多经验就是一两个人带来了很多机会。他还反思:大家有时候更爱撒网,今天认识一个新的人,明天认识一个新的人,看到很多机会都想抓,回头看不如几年就抓一个更有效。

吴炳见补了磁场这层:某种类型的人之间更容易形成磁场,你过去的行业积累会把那块磁铁吸过来。每个人有属于自己的石头。一万块石头里一百块可能有螃蟹,真正让你翻到螃蟹的可能只有十块,翻一百块的效率已经很高了。但不要觉得只有你能找到那块石头,很多人盯着,石头可能每周被翻一次。你翻的时候下面还有螃蟹,一定是因为你为对方贡献了价值。

好创始人和顶尖创始人的区别 1:02:02

曲凯最后问了一个看人的问题。吴炳见说:成功的人万般相似,不成功的人百般不同。好的创始人有一个共同点,特别遵循常识,而且这些常识见过一些人之后会发现就那么几条:ROI 低于一的时候不要乱投放;零到一没跑通的时候不要过于声张;除了产品精彩,团队组织能力也要变强;晴天的时候要去屋顶融资。

他承认这跟年龄有关。年轻的时候容易被表象影响,这个人的气场、话语;时间长了会更看内在,一个人讲的话越少、越遵循常识,反而越好。年轻的时候希望听到石破天惊的东西,最后发现很多石破天惊的事情不 work。大家见张一鸣,当年没什么特别感觉,好像也对,但也没什么,曲凯接了一句:「只剩常识了。」

曲凯在结尾说了自己的保留意见。AI 是对的,他信;但到底对到什么程度,他觉得听众不会那么容易被吴炳见说服,「移动互联网几倍的机会」这个判断没有明确论据,当然也很难证明,能证明大家早就疯了。早晚的问题他也没被完全说服,按两人的理论推,明年才是更好的进场机会,今年不一定。但他认同这是一个全产业链的机会,今天投底层技术支持是 make sense 的。他还用吴炳见自己的话回敬:想投中美团,要从饭否、从人人开始盯;想投中字节,要从九九房开始盯。现在做这件事,就是在一两年后那个时点之前站好位置。

对创业者的提醒落在转型上:现在做的可能是第一类或第二类的事,要准备好怎么从九九房变成头条,再变成抖音,再变成 TikTok。这对人的能力要求极高。曲凯补了一个筛选标准:过去几年投的 SaaS 公司和传统移动互联网公司里,有几个创始人真能穿越周期,能两周、一个月学会 AI,还反过来给投资人输出认知?要投就投有这种学习能力的人。吴炳见同意:至少在他自己的领域里,他应该第一时间知道新东西,然后反向讲给投资人听,这才是健康的状态。

节目最后,曲凯总结:继续翻石头,在 AI 世界里养出更大的螃蟹。吴炳见接:养出帝王蟹。曲凯笑:在河里能翻出帝王蟹吗?

这期节目给读者的东西,可以拆成三个能直接用的判断。第一,把「AI 对不对」和「AI 大不大」分开看。对是共识,大是假设,假设需要时间验证,而时间表本身不确定。第二,用四类机会给自己的项目定位。先问清楚自己在做手电筒、汤姆猫、91 助手还是抖音快手,再问这个位置的窗口是两年、五年还是十年,以及工具背后有没有在积累资产。第三,投资和融资都回到重运营。投资人少撒网、多翻自己那一百块石头;创业者把融资当成公司运营来做,做好融到 A 轮就自我造血的准备,同时把学习速度当成穿越周期的唯一门票。至于明年是不是更好的入场时点,两位聊了两个小时也没吵出结论,这件事只能边走边看。

大家也许知道一个事实:今年投过两家以上 AI 公司的投资机构已经是凤毛麟角了。我们第一期播客投 AI 最猛的人的嘉宾张津剑是其中之一,而这次我请来了另一位,心资本的合伙人吴炳见,他们机构除了参与了百川的天使轮融资外,也还投了其它数家 AI 公司。而他本人也对 AI 非常乐观,在 AI 开始变冷的当下,他还是坚定地觉得 AI 是比移动互联网还要大几倍的机会。我们最喜欢乐观的嘉宾,所以这次我们就畅聊了下彼此对当下 AI 市场的看法,比如,我们详细辩论了 AI 对错早晚的问题,这其中的机会分哪几种类型。此外,作为同在一级市场有十余年经验积累的老人,我们两个也不可避免地忆苦思甜了一下,我们总结了天使投资的本质到底是什么,以及如何用翻螃蟹理论来更好地积累优质人脉等等。这期内容算是我们对今年 AI 热潮的一个阶段性复盘,我们各自毫无保留地贡献了这一年对市场的观察,以及对未来的预判,希望能对你有所启发。【人类博物馆】导游:曲凯,42章经创始人八号珍藏:吴炳见,心资本 Soul Capital 合伙人【时光机】Part 1 AI 的对错早晚 00:53 AI 可能是移动互联网加个零的机会 08:48 现在很像移动互联网的 2009 年 11:32 我们距离 iPhone 4 时刻还有多远? 21:22 AI 创业,什么时候最适合入场?Part 2 大浪潮中的四类机会 26:03 第一类机会:手电筒 26:22 第二类机会:汤姆猫 26:46 第三类机会:91手机助手 27:28 第四类机会:抖音快手 37:34 工具类产品很难站稳,终局拼的一定是资产 40:24 「生产端/消费端」是比「2B/2C」更好用的分类框架Part 3 投资中的农耕与渔牧 42:45 VC 回到农耕时代 45:25 如果移动互联网是在争首屏的十个位置,AI 时代最后争的是什么? 48:28 现在的创业者要做好准备:融到 A 轮后就不融了 51:34 天使投资的本质是优质人脉变现 52:21 寻找优质人脉的本质是翻螃蟹理论 55:26 每个人的磁场会吸引来属于自己的几块石头 1:02:02 好的创始人跟顶尖创始人的区别在哪儿?【The gang that made this happen】 制作人:Celia 剪辑:思娜 片头 bgm:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros最后,我们的 AI 私董会也在持续报名中,目前已经聚集了一批市场上最好的 AI 创始人,欢迎点击链接报名(里面也有目前已加入的成员名单,可点击查看)炳见 (左),我,又在我家沙发在小宇宙查看该单集文稿

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