世界加速分化下，我们的机会在哪里？ | 对谈绿洲资本合伙人张津剑

2025 年 6 月，42章经的线下活动上，绿洲资本合伙人张津剑对着台下讲了一个数字：人眼每秒钟接收的信息量是 10 的 9 次方比特，大脑能处理的是 10 的 6 次方比特，而人能输出给世界的带宽只有 10 比特。输入远超处理，处理远超输出。他说，人类所有的注意力问题，都从这个巨大的落差里长出来。

这是张津剑在 42章经的第七年分享。去年他讲「世界变快了、变难了」，今年他往前推了一步：世界为什么在加速分化？他的答案是注意力失控。前半场是他关于「频率与频谱」的单人演讲，后半场是他和曲凯的双人对谈，聊怎么找到值得坚持的事、怎么提高决策力、未来五年人和 AI 的关系会变成什么样。

这期节目里，张津剑把信号处理的概念用在了人身上：人是一台多模态大模型，注意力是滤波器，审美是人在 AI 时代最核心的价值。这些说法听起来抽象，但他几乎每一个都配了具体的公司、具体的人和具体的时间线。

世界在分化，因为注意力失控了 0:01:15

张津剑先描述了这两年大家都能感受到的变化：一个总统的一句话，全球股市跟着大跌；离婚的人变多了，贫富差距变大了。以前的世界像一群小伙伴，你好我也好，你差我也差。现在变成了你好我差，或者我好你差。

他把这种分化归因到注意力上。今天很多人在乎金钱，也在乎时间，但张津剑认为这两样都不重要，一个人真正重要的东西只有注意力，你的注意力放在哪里，你的世界就会在哪里显化。

以前一个学生只需要关注自己的学术，今天他还得关注特朗普，因为特朗普会影响他的签证。注意力被分散之后，人就很难专注地做一件事。张津剑学了七年信号处理，核心就是区分信号和噪声。他把世界上的所有游戏都归结为一个结构：输入、处理、输出。人也一样，输入叫感知，通过眼睛、耳朵、皮肤接收世界，大脑处理，然后决定做不做。

问题出在三个数字的比例上。人的眼睛每秒钟能看到 10 的 9 次方比特的信息，大脑能处理 10 的 6 次方比特，行动输出的带宽只有 10 比特。处理能力和输出能力远远跟不上输入能力。所以人类在进化中长出了眼神、聚焦、注意力这些东西，都是人为地丢掉大部分信息。注意力本质上是一种主动的滤波器，是人类为了解决信息处理不过来而进化出的方法。

他举了一个创业场景的例子。你觉得某个合伙人做事太差，脑子里所有注意力都放在「他差」这件事上，于是进来的所有信息里，跟他差相关的都被你吸收，跟他好相关的、跟公司业务相关的都被丢掉。为什么？因为你只能处理 10 的 6 次方比特，最后得出一个结论：这哥们果然差。你只有 10 比特的输出。

很多创业者越做越难、越做越局限，就是这个机制在起作用。让你不舒服的地方，你会放越来越多的注意力，而且往往放在人身上。张津剑说，这个世界很多顶级企业家的共同特点是专注。他提到梁文峰说话很慢，听得很认真，要很长时间才吐一个 token，因为他在那个地方高度集中，外界的干扰都不存在了。

啸叫的世界里，没人关注的地方才是机会 0:09:12

张津剑用信号处理里的「啸叫」来解释今天的市场。话筒放到音箱旁边会产生刺耳的啸叫，原因是输入和输出连在了一起，不断自我增强。他说今天这个世界每时每刻、每个领域都在啸叫：火的地方特别火，凉的地方没人问一句，明显是泡沫的地方还在集中往里挤。

背后是人变懒了。当注意力跟不上信息涌入的速度，人干脆放弃感知，依赖别人的行动。三四年前他跟二级市场的朋友交流，对方愿意聊逻辑、聊趋势。现在他问朋友买哪只票，对方直接说「先说财富密码吧」。大家的注意力塌缩之后，越来越依赖别人的行动，而依赖别人行动的结果就是抱团取暖。

张津剑的判断是反过来的：当别人都把注意力放在别人在做什么的时候，你能静下心来重建自己的注意力机制，你就会看到越来越多的机会。这个世界的机会在变多，不是在变少。

他讲了人形机器人的故事。2023 年三四月份，他跟同事说 AI 是一种软件，一定需要硬件去承载，当时不知道这个硬件叫什么，就暂且当它是人形机器人。一个同事当场站起来说要离职，以为老板不让他看 AI，给他安排了个活。张津剑让两三个人组队出去研究。聊了一圈回来，有个哥们苦口婆心地说：我们 2015 年投的还没解套，千万别来。

但团队讨论之后认为时间点到了。理由很简单：如果这个行业没有人把注意力放在这，那恰恰就是该给注意力的地方。2023 年 6 月到 9 月，三个月时间他们投了接近十家人形机器人公司，这些公司后来都成了各个领域的头部玩家。

如果有一个东西从根本上已经发生变化了，但今天却没有人去关注他，那恭喜，这就是属于你的机会。

他给创业者和投资人的建议是：先问大家都在关注什么，把那些地方丢掉，剩下的地方再看哪些是你喜欢的。关注的人越少，你越有机会。

重建注意力，先回答「我到底要什么」 0:12:21

滤波器是注意力，但信息量远超能力，该构建一个什么样的注意力机制？张津剑回到一个更基础的问题：所有的注意力本质上都基于一个目的。你在关注 AI，AI 相关的信息才会进来。但绝大部分创业者根本没有关注自己真正想关注的东西，他们在关注这个社会在关注什么、别人在关注什么。

他讲了一个创业者的例子。这个人其实就想挣钱，挣钱对他非常重要，但他一直觉得挣钱是件很 low 的事，于是天天讲道德、讲理想、讲未来，给合伙人讲、给同事讲、给投资人讲。他真正该讲的是我们该怎么赚钱。

张津剑的意思不是说挣钱比理想高级，而是说人要认识自己的需求，然后围绕这个需求构建注意力系统。如果你就是要做一个好人，让所有同事都喜欢，没问题，但你可能赚不到钱、做不成事，你要接受这个副产物。

AI 时代让这件事变得更紧迫。以前你关注 C 罗，他每天就那么多消息，不打球的时候顶多有点八卦。今天 AI 可以源源不断生成 C 罗的视频、头像、新闻和分析，你看都看不完，在这个过程中你被消耗了。张津剑观察到身边的人在这一年里发生了变化：有些人以前挺聪明，现在不是躺平，是变傻了，对很多事情没有自己的观点，或者观点非常极端；也有些人变得安静、变得更全面。他判断，有注意力机制的人和没有机制的人，接下来两年会发生天然的分层。

人是一台多模态大模型，能感知的世界只有真实世界的十的九次方分之一 0:15:26

演讲进入第二部分，张津剑从信号的角度重新定义人。图像是信息，声音是信息，气味是信息，温度也是信息。耳朵听声音，鼻子闻味道，为什么鼻子不能听声音？因为不同的感知器对不同频段有效。海豚能听到人听不到的声音，区别在频率。

所谓多模态大模型，就是对不同频率的信息做处理的能力。人这个多模态大模型有五个模态进来，大脑处理完吐一个 token 出来，那个 token 叫念头，有了念头人就出去干活。

但人的频谱非常有限。把人类能观测到的电磁场做一个频率划分，大概到 10 的 24 次方这个级别，人类能感知到的频率大约是整个频谱的 10 的 9 次方分之一。同样站在一个地方，如果张津剑是一只狗，能闻到的味道远比他多；如果是一只苍蝇，能看到的图像远比他多。他说，人类的世界非常有限，不是因为世界有限，而是因为我们可以感知到的信息有限。

人类文明的有趣之处在于，在这个有限性上不断积累无限。人只能看到可见光，于是发明了核磁共振、X 光机、气象地图、引力波探测，用科技拓宽感知的频段。人还发明乐谱，把声音用图像记录，发明磁带，把声音用另一种方式记录。人类文明就是围绕感知的扩张和记录展开的。

这里有一个张津剑认为很重要的点：五个模态的信息进入大脑，是用什么东西做同步的？电信号是载体，但同步出来的结果叫情感感受。所以你去面试一个合伙人，背景资历都不错，说的道理都跟你想的一模一样，但你就是觉得不舒服。绝大部分人说再想想，然后合作，百分之百失败。因为人太习惯用意识去分析，忽略了感受。所有感官和念头结合到一起，会出来一个答案叫「感觉不对」。

人一定要相信自己的感觉。因为人的多模态大模型最后是以情感的方式被输出的。

他讲了一个略带调侃的例子：有些企业家有钱之后去找初恋，找的其实不是初恋，是初恋的感受。真正找到那个人，发现感受没了，于是又不合适了。人最后记住的就是感受。

Agent 是一场感知革命，AI 的频谱理论上是无限的 0:21:48

人的多模态有限，Agent 不一样。张津剑说 Agent 理论上频谱无限，模态之间的同步远比人快，因为它可以用语言模型的 token 作为中枢，把所有模态同步起来。今天做得好的语言模型是 DeepSeek，声音模型是 MiniMax，但这些只是开始。以后会有触觉模型、温度模型、气味模型。从伽马射线到 X 射线、紫外光、红外线，每一个频段都会有一个对应的模型去处理，再用一个语言模型统一起来。

所以很多人说数据不够了，互联网上的声音、图片、文字都用完了，张津剑认为这个看法太局限。人类只是用了有记录以来三个模态下有限频率段的数据。X 光的数据用了吗？伽马射线用了吗？脑袋里的阿尔法波数据用了吗？大量数据每时每刻在产生，甚至还没有创业者去思考怎么用它。

他给出的 AI 未来形态是：传感器、Agent、具身智能三者结合的系统。AI 会迎来传感器的大爆发，各种传感器为 AI 接收不同频段的信息，Agent 用全频谱处理能力重新解读，再用具身智能去行动。今天把 AI 当成一个实习生或者一个 Agent，都太局限了，因为这是站在人的世界里看 AI，没有站在信息的角度、频率的角度看 AI。

2023 年他和同事争论 token 成本能不能下降、中国创业者能不能行、AI 能不能变成 AGI。他说这些都是错误的问题。人类问的大量问题基于有限的认知，怎么能用有限的认知去评价一个无限的认知？

基于这个判断，他认为今天很多创业方向不在道上。大量项目围绕人的服务展开，帮人更好地处理信息，比如 deep research、copilot；还有一些做具身智能、AI 硬件，围绕人的行动展开。他的看法是，未来的主要参与者以 Agent 为核心，组织方式要从「以人为中心」转向「以 AI 为中心」。

我们不是把 AI 融到我们的工作流里面，我们是把我融到 AI 的工作流里面，看有啥东西 AI 用得上。

他有个同事说被洗脑了，现在非常尊重 AI，每次跟 AI 说话都会用「请」。张津剑说这是一种思维方式的变化。他提到一个细节：人脑一天的功耗大约 20 瓦，而 NVIDIA 的 H100 是 400 瓦。所以 AI 下一步会和生物极大结合，生物对 AI 最大的意义不是造出药让人吃，而是帮 AI 用更低的功耗完成一些事情。

未来的组织可能是一个群里十几个人，有 CEO、CFO、产品官，大家在一起讨论问题，但里面只有一个人是人。人做什么？两件事：提需求，和主观预判。

Wishful thinking 是一种懒惰，审美是 AI 时代人最核心的价值 0:28:49

人脑每天接收 10 的 9 次方比特的信息，处理 10 的 6 次方比特，如果每条信息都重新计算一遍会非常耗能。所以人会在信息进来之后对下一次信息做预判，如果进来的信息跟预判一样，就不计算了。那如果不一样呢？理论上要算一遍，否则就有偏差。但很多人的大脑拒绝这次计算。

张津剑把这叫做 wishful thinking，很多创业者都有，还美其名曰理想主义。wishful thinking 是一种懒惰，本来该再算一遍的，大脑不想算，就说这个事一定是这样的。过去的教育认为努力工作才叫勤奋，他觉得实事求是反而是勤奋，实事求是就是对当下重新做一次演算。

每个人预判的准确度不一样，这个东西在时间里面有了一个新名字，叫审美。一个有更完整世界观的人往往有更好的审美，因为他在长期跟世界的演算里符合了世界的趋势。正是因为人类的有限性，我们才进化出了审美。而 AI 因为它的无限性，缺少这种审美。

审美是今天人用 prompt 给到 AI 的。所以张津剑判断，以后 prompt 会变得非常值钱，一个有审美的人能给出一段好的 prompt。三年前他跟大家分享的是找到自己的核心能力，那个核心能力从哪里来？从审美中来。审美从哪里来？从热爱中来。热爱和审美本质上是一个里面一个外面的东西，因为你爱它，你才会有美感。

所以创业时要问自己：你对这个世界什么东西的审美明显跟别人不一样，或者明显比别人高？可以是唇膏这样具象的东西，可以是艺术，也可以是对结构、对一个协议的审美。人在 AI 时代提供的最核心价值就是那个审美。回归自己审美的过程，恰恰就是去除噪声的过程，把那些干扰你的别人的行动、别人的信息全部抹掉，认识到自己感知的有限性、处理的有限性、主动预判的特殊性。

演讲的结尾，张津剑回到绿洲的愿景：世界是一片土壤，每个创业者是一颗有生命力的种子，回归自己的审美和生命力，世界自然就是一片绿洲。

怎么找到值得注意的事，并坚持下去 0:33:58

后半场是曲凯和张津剑的对谈。曲凯的第一个问题很直接：你说要找大家没关注的地方，但没人关注的地方可能就是没人关注，这个点到底该怎么找？

张津剑先讲了一个现象：当你的注意力越集中，信息的颗粒度会变得越细。你关注五个信息，每个信息的颗粒度比较粗；注意力集中在一个信息上，分辨率会自动变高。因为人的处理能力有限，越集中越像激光，射得越远。

他聊创业者的时候不带手机。有人说加个微信，他说一会拉个群。不带手机是因为既然有缘分坐在一起一个小时，这一个小时就是你的，全身心关注你的思考、想法、面部表情。同样聊一个小时，他处理出来的信息比一边回消息的人更多。

有同学问，我对 to C 的产品就是不敏感怎么办？张津剑的回答是接受自己的不敏感，不要演给老板和同事看。第一，找到你敏感什么，去做真正有审美的事情。第二，找到身边对这件事敏感的小伙伴，让他帮你做决策，跟他一起玩。人和人之间形成信任和合作，恰恰是认识到了自己的有限性。

那如果特别有审美，但这个东西就是没有市场注意力呢？张津剑说，没有注意力是一种保护。他反问：如果英伟达的股票今天没人关注，还在很低的价格，你会怎么想？你肯定希望它在低位的时间越长越好，越长你可以买得越多。所以害怕没有注意力，恰恰是因为不够相信自己的审美。

他讲了一个企业家的故事。这个人出生在贫穷家庭，后来在中国这个领域最靠谱的学校本硕博读了七年，毕业后去做非常底层的科学研发。为什么选这个方向？他说自己没有钱也没有资源，如果这件事一旦需要资源，就跟他无关了。所以他得找一个今天没人关注、但五到十年后应该是市场关注点的方向，这样才有足够的时间去做。这件事前无古人，国家也没有发过牌照，他赌国家会发牌照。不到十个人研发了整整七年，2023 年全世界批了四张牌照，他是其中之一，一出来就拿全世界一半的订单。

曲凯追问：实际执行中怎么找到那件事、怎么坚持？张津剑说，那件事一直都在，你对什么东西敏感，你一直都知道答案，只是有太多噪声让你不敢正视。把今天带走你注意力的东西都去掉，不喜欢的东西都丢掉，剩下的东西就是你喜欢。怎么坚持？给自己戒律。绿洲内部讨论项目有两条：如果产品有效期只有六个月，不讨论；如果产品规划是因为今天市场热度很高，不讨论。梳理那么两三条不做的事，大家就知道该做什么。

绝症面前，人该改变自己还是接纳自己 0:40:17

张津剑讲了一个创始人的故事。这个人过去做咨询很成功，出来创业两年，一塌糊涂。然后生了一场大病，医生说可能只剩两周寿命。他对人生做了一次复盘，结论是：我过去的人生只说不做。后来医学奇迹，他活过来了。

回到公司，他做了一个决定。张津剑让台下猜，大部分人猜「只做不说」或者「多做少说」。这个人的决定是：从此之后只说不做。因为他只说不做，所以得给自己找一个只做不说的合伙人。他花了一年时间为自己找了一个 CEO，团队用了四年，今年上市。很多人都不知道他才是背后的老板和操盘人。

张津剑问他，复盘不是应该改变自己吗？怎么还只说不做？对方的回答是：大部分人的复盘是面向未来的复盘，面向未来的时候你希望改变；我的复盘是面向死亡的复盘，面向死亡的时候我只能接受。在死亡面前，这就是我，我改变不了，还有两周寿命，如果世界还给我一些机会，我就做我自己了。

当他全然接纳这件事的时候，反而开始想：既然我是这样的，我该怎么样？于是他去构建了一个围绕自己的团队，找到自己最大的优点。全然的接纳你自己的性格特点，然后围绕它去设计。

曲凯说，绝大多数人包括他自己，一到自己的问题就看不准，有什么办法？张津剑给了两个方法。第一，把自己的问题当别人的问题，假设有个哥们来请教你这个问题，你会给他什么答案。第二，把自己当别人，假设今天是个 AI 创业者，这个问题问梁文峰会怎么回答，问严俊杰会怎么回答。找到一个在你决策的领域里信息和认知都比你好的人，模拟他会怎么回答。

这在大模型里叫蒸馏。很多人有问题就直接问别人，张津剑说那不对。你先想他会怎么想，再问他怎么想。答案一样，蒸馏成功；答案不一样，问他为什么你不这么想，他给你一个 SFT，你又提升了。人生就是一个 RL 加 SFT 的过程，人类跟大模型其实是一模一样的。

没有更好的重点，只有更适合你的重点 0:44:07

曲凯问，人跟人抓重点的能力不一样，怎么更好地抓重点？张津剑的回答是：没有更好的重点，只有更适合你的重点。关键还是问自己的目的是什么。有同学说他的目的就是来感受国内的创业氛围，那上面的人讲什么不重要，感受氛围、感受周围的人、感受大家的问题就好。如果目的是解决一个 AI 方法论的问题，那就抓住机会问。

他给了一个能耗数据：大脑大约 20 瓦，有目的地工作，额外能耗是 5%；没有目的地工作，会增加 15% 到 20% 的功耗，是无目的工作的三到四倍。这部分功耗被注意力系统吃走了，因为没有目的，注意力只能全局扫描，什么都想知道，什么都想听。目的越清晰，注意力越聚焦，人生越简单。

曲凯接着问，AI 有无限的注意力，对它来说注意力是不是没那么重要？张津剑说，人的需求和时间是有限的。AI 可以给你无限的信息，但你没有无限的时间，所以 AI 也必须找到你的注意力在哪里。他提到 o3 这类模型会先给你一句话的结论，就是在替人做注意力的收敛。

被低估的区块链与 AR/VR，和五年后的世界 0:45:48

曲凯问五到十年后人和 AI 的关系。张津剑说不用十年，大概五年。他认为今天有两个技术被低估：一个是 AR/VR，它是人和信息互动的一种方式；另一个是区块链，而且被严重低估。

他的推演是这样的：AI 不可能生活在互联网上。未来会有和人类数量齐平甚至更多的 Agent 在源源不断提供服务。比如你想买红酒，你的管家 Agent 会调出你过去的经历和记忆，了解你的预算，然后给到一个财务 Agent，财务 Agent 算出下个月只有一万块预算，给你划百分之三十。管家 Agent 再全网搜索红酒，找到你可能喜欢的。对方接待你的也一定是个 Agent，不是人。整个过程的交互、信息和信任的传递，一定基于区块链，不会基于互联网。

AI 里有很多自己想象的工作没法收集数据，会把工作流给到具身智能，具身智能回去工作。Agent、具身智能和 AI 感知这三个东西是一体成型的，它们活在一个由区块链构建的分布式世界里。

人在这其中会分成两种。一种人有自己的审美，在系统里找到自己的审美，服务更多人的审美，指挥这些 AI。另一种人注意力系统完全溃败，生活在信息流里。张津剑说以后的信息流会越来越残酷，现在还要打开抖音才能刷，以后眼珠转一下，VR 里就全是这些东西，信息流是被动的。

他建议现在要提升的能力是领导力。以后每个人都有几十个 Agent 为你服务，如果你不能明确自己的需求，不能很好地引领和管理这些 Agent，你就过不好这一生。

曲凯追问：很多人参考身边优秀的人的行动来行动，这件事本身有问题吗？张津剑区分了两种依赖。一种是决策上的依赖：比如今天这场活动全部由 42章经主办，因为他觉得曲凯最专业，这是他的决策，他依赖对方的行动。另一种是感知上的依赖：因为看到对方在做什么，自己就在想什么，源源不断接收信号，对方每一次行动你都要判断对不对。前者是优选信号源，后者是把自己的感知系统交了出去。

从体力到智力，从智力到心力 0:48:56

曲凯问，人除了注意力，还有什么特别珍贵、需要珍惜和发展的？张津剑说，人脑靠智力驱动，驱动注意力的是心力。注意力非常失焦的时候，你会感觉心很累。所以要重建注意力系统，一定要重建注意力的能源系统，也就是心力。

工业革命让人类从体力变成智力，AI 时代会让人类从智力变成心力工作者。一个创始人真正厉害的地方，不是比别人聪明、比别人勤奋，而是在最艰难的时候选择了坚持，在最骄傲的时候选择了克己、平和。最难的那些决策里，勇气、韧性和自我进化让他成为更好的创业者，这些东西背后依靠的是心力。

他给了一个具体建议：早上起床的前一个小时，至少前十分钟，不要看手机。起床时心力正在恢复，注意力也在重建，这时候把自己暴露在信息流里，心力很弱、注意力很弱，迅速就被带走了。

不实的层面上，他重申 2023 年的判断：不要那么关注大模型，要关注 Agent。大模型很像当年的火电厂和风电厂，本质上都在制造智能，未来的智能会像今天的电一样普及。早年电不是集中供电，只有洛克菲勒、卡耐基这样的大家族自己在家造发电机，很像早期只有大厂有造大模型的能力。当电站密度越来越高，就出现集中发电，把电输给周围所有人。

以后每个公民都有接入智能的权利，智能按 token 付费，像今天的电费一样，可能还是阶梯性的，便宜的智能便宜一点，晚上用贵一点，白天便宜点。今天的云公司和大模型公司，本质上是发电站和电网。但这个时代最有意义的公司肯定不是国家电网，也不是葛洲坝水电站，而是当年的三件套：收音机、洗衣机、电冰箱。

什么是这个时代的「家电三件套」？张津剑说需要对场景的深度理解，因为那些电器本质上是电和场景化需求的 alignment。今天所有 Agent 都有一个前提假设，它长在电脑上或者手机上，就像以前以为电只会长在电灯泡上，实际上电长在各种奇奇怪怪的东西上面。未来的智能也会长在各种奇奇怪怪的东西上面，去满足不同需求，这里面会出现格力、美的、小米。这个时代刚刚开始，只要安静下来，把注意力放在对场景的审美上，会诞生非常多伟大的公司。

分化世界下，普通人还有机会吗 0:53:10

曲凯的最后一个问题回到分化的主题。分化过程中，每个人无法保证自己是在向上分化，一级市场的情况确实残酷，以前能拿到钱的，现在聊都不聊，刚毕业的人想去好公司也难。怎么应对？

张津剑说，站在个人角度，要更安静，更找到自己。分化不好的一面是给每个人的机会变少了，试错成本变高了。这个时候如果你还想做那些你不会做的、或者假装在做的事，你会更快地变差。好的一面是，因为世界变快了，一个人成功的时间变短了。DeepSeek 在今年春节之前有多少人知道？很少，一夜之间家喻户晓。一个事物从没人知道变成百亿美金公司，路径变得非常短。

他讲了 Figure 的例子。2023 年 10 月，很少有人投具身智能，绿洲是中国一家。当时海外有一家公司说难得有人关注这个方向，邀请他们去参观。那家公司当时遇到很多困难，估值 8 亿美金。绿洲最后决定专注在中国，没有投。到 2025 年 5 月，大约一年半时间，Figure 从 8 亿美金估值到了最新一轮 300 亿美金。

当没有人给你注意力的时候，你一定要给自己注意力。当没有人看得上你、把你当回事的时候，你要把自己当回事。

这期节目里，张津剑反复回到同一个结构：人的感知有限，处理有限，输出有限，所以必须选择把注意力放在哪里。分化时代放大了这个选择的后果，试错成本变高，但成功的路径也变短。对普通读者来说，能带走的东西大概有三条。

第一，检查你的信息输入。如果过去一年你的观点越来越极端，或者对很多事情突然没有了自己的看法，那可能是注意力系统被信息流接管了。张津剑的建议很具体：早上前十分钟不看手机，聊重要的人时不带手机，给自己定两三条不做的事。

第二，回答「我到底要什么」。这个问题听起来虚，但它决定了你的滤波器怎么设置。你关注什么，什么信息才会进来。如果你连自己的需求都搞不清楚，就很难在 AI 时代提出好需求，也很难指挥几十个 Agent 为你工作。

第三，找到你的审美，并相信它。审美来自热爱，来自长期跟世界演算后形成的预判。张津剑说，没有注意力的时候反而是一种保护，因为你有足够长的时间去建仓。前提是你真的相信那个东西。当没有人给你注意力的时候，你得先给自己。